Na Idade Média, artistas e eruditos estavam convencidos de que o que era verdadeiro não podia ser feio. Antes disto esta idéia já era defendida por Platão, na Grécia antiga, que dizia que a beleza não é apenas aparência ilusória, mas deve servir aos bons propósitos.

Essa idéia vem do fato de que consideramos uma obra de arte ou uma peça musical especialmente bela quando é fácil apreciá-la. Os psicólogos denominam esse fenômeno “processing fluency”.

Isto explica muitas coisas! Essa fluência do processamento da percepção estática explica, por exemplo, por que especialistas em música conseguem apreciar obras bastante complicadas, enquanto o ouvinte mediano tem a tendência de se ater às composições populares ou da moda.

Seguindo essa linha de raciocínio, o gosto musical individual (e podemos aplicar ao gosto por design, arte, etc) surgiria pelas diferenças treinadas na fluência do processamento. Ou seja, podemos treinar a nossa percepção acerca do que é belo.

A teoria da fluência pode ser aplicada também à investigação dos motivos pelos quais a mente associa beleza à verdade.

Assim como peças musicais simples são mais apreciadas que as excessivamente complexas, enunciados de fácil processamento tendem a ser considerados mais complexos.

É aqui que assuntos relacionados ao design (arquitetura da informação, user experience, usabilidade, etc) começam a fazer sentido!

Em um experimento conduzido pelo pesquisador Rolf Reber (professor de psicologia biológica da universidade de bergen, Noruega) pediu-se que voluntários avaliassem a veracidade de algumas frases. Algumas estavam escritas com cores pálidas, difíceis de serem vistas diante do fundo branco da tela do computador; outras, em cores fortes, podiam ser reconhecidas sem nenhum esforço. Se as sentenças eram facilmente legíveis (processadas fluentemente) os participantes tendiam a concordar com elas — independentemente de serem corretas ou não!

A fluência aumenta a aparente veracidade, principalmente quando o processamento é inesperadamente fácil. Isso foi percebido quando os pesquisadores colocavam frases difíceis de serem lidas antes de frases bastante legíveis. Esta facilidade inesperada de leitura fazia com que as frases legíveis parecessem ainda mais verdadeiras.

Gosto pela organização

Estudantes universitários deviam avaliar contas (como as da imagem abaixo), para deduzir se a adição esteva correta. Eles tinham menos de dois segundos para realizar esta tarefa, o que tornava portanto impossível calcular realmente o que viam. Resultado: contas com pontos simetricamente organizados (quadro da imagem) eram com mais frequência consideradas corretas, mesmo quando estavam erradas.

Os participantes deste experimento se deixavam “cegar” pela elegância. Aparentemente eles julgavam a facilidade de percepção e a harmonia de uma imagem simétrica como indício de que a relação matemática estava correta.

Mas como a fluência de processamento, a beleza e a verdade se vinculam? Será que aquilo que é mais facilmente percebido não apenas parece sempre mais bonito, mas também mais correto? Ou será que as soluções que podem ser processadas com maior fluência podem simplesmente ser percebidas no início como harmônicas, desencadeando sentimentos positivos, que influenciam o julgamento de sua correção?

O matemático francês Henri Poincaré relatou que a impressão de beleza e elegância de uma equação matemática, por exemplo, surge quando tudo “combina muito bem”.

Essa sensação de coesão viria do fato de coisas semelhantes serem mais facilmente assimiladas em conjunto, pois conceitos estão armazenados na memória de longo prazo em cadeias.

Cada palavra que lemos, por exemplo, ativa inconscientemente conceitos associados a ela pelo seu conteúdo. Assim sinônimos são processados de maneira mais ágil.

É disto que a taxonomia trata e por isto a importãncia de uma análise deste tipo em uma estrutura de um site é tão importante.

Um exemplo da construção dessa cadeia: tendemos a concordar um pouco mais rápido com a frase “um sabiá é um pássaro” que com a frase “um sabiá é um animal”.

Isso acontece porque o conceito “sabiá” está armazenado em nossa memória de forma vinculada ao conceito “pássaro” e para constatar que as aves são animais a memória precisa de um passo a mais em seu trabalho mental.

A escolha de palavras, conceitos, imagens “corretas” podem teoricamente fazer com que sejam lidas com maior fluência porque todas as idéias estão relativamente próximas umas das outras na cadeia semântica.

Beleza e verdade tem, portanto, uma base comum: a fluência de processamento!

leia mais sobre o assunto aqui (em alemão)

O objetivo a longo prazo do JofIA é servir como um fórum para novas pesquisas e espaço para compartilhar boas idéias e estudos de caso que podem ser úteis para estudantes, profissionais e pesquisadores da área.

O Jornal é amplamente multi– e interdisciplinar e publica trabalhos enfocando IA aplicado a uma ampla variedade de disciplinas. Seu princípio orientador não é discriminar argumentos contraditórios e abordagens alternativas: No JofIA o pluralismo teórico e metodológico é saudado e encorajado.

Journal of Information Architecture homepage

O JofIA é uma iniciativa independente do REG-iA (Research and Education Group in Information Architecture). Ele é patrocinado pelo Information Architecture Institute e pela Copenhagen Business School.

O JofIA é publicado semestralmente em inglês e a edição atual é esta:
Volume 1, Issue 2

AI — Arquitetura de informação

Manipulamos milhares de informações em nossas vidas diariamente. Na internet, a organização dessas informações pode transformá-las em conhecimento. Fazer com que alguém encontre o que procura, em um ambiente interativo é, muitas vezes, a diferença entre vender ou não. É a diferença entre conhecimento e simples informação.

A ciência de classificar essas informações, organizá-las, nomeá-las e promover o acesso fácil a todo esse conhecimento é chamado de Arquitetura de Informação. Nesse curso, você aprenderá mais que isso. Com foco em usabilidade e user experience, esse curso foi estruturado para você saber mais do que arquitetura de informação, mas como pode projetar soluções cognitivamente adequadas ao cliente do seu website.

- Coordenador

Renato Rosa
Gestor da RR/Design de Experiência.
Possui mais de 10 anos de experiência em mídias digitais e interativas, sendo o idealizador do Núcleo de Projeto de Interfaces da AG2. Trabalhou na Globo.com como arquiteto de informação do Portal G1. Presidente do júri por mais de 3 anos consecutivos do Prêmio Internet Corporativa — organizado pela AGADi — Associação Gaúcha das Agências Digitais, jurado das edições do WIF e coordenador de júri do Salão ARP da Comunicação 2008. Coordenador de internet da APDesign, gerente de internet da BOX1824 e gestor da RR/Design de Experiência, trabalha diretamente com UX e AI para clientes como Unisinos, AG2, Grupo RBS, Terra, entre outros.

- Conteúdos Abordados

Definição de AI
• Definição de arquitetura de informação;
• Aplicação mercadológica e profissional de AI;
• Sistemas de organização de classes, localização e semântica.

Contextualização
• Princípios da AI para sistemas interativos;
• Heurísticas, vocabulários, meta-dados, busca e encontrabilidade;
• Vocabulários e taxonomia;
• Metas de usabilidade e metas de experiência;
• Aplicação de case.

Compreendendo o usuário
• Espaço e o problema, modelos conceituais baseados em atividades e objetos, metáforas e modelo mental;
• Informação interativa, convergência e design;
• Cognição externa, mecanismos de diálogo e colaboração;
• Atividade prática.

Aplicação em ambientes digitais
• Introdução à User Experience;
• Estruturas de interfaces, zonas de interação, componente, elemento, interface e categorização de áreas físicas e interativas;
• Flows, site map, vocabulário de AI, wireframes, componentização, colaboração e comunicação e processamento de informações.

Design centrado no usuário
• Requisitos, identificando usuários, coleta de dados, interpretação, análise e descrição de roteiros;
• Métodos para análise hierárquica de tarefas (AHT) e construção de protótipos;
• Abordagens centradas no usuário e design contextual;
• ROI.

AI em portais de conteúdo
• Criação de interfaces editoriais;
• Homes híbridas, avaliação de cases;
• Experiência de uso para conteúdos colaborativos;
• Variações editoriais e highlights jornalísticos;
• Case G1.

SEO
• Definição de SEO;
• Estratégias de SEO;
• Truques e ações mal-intencionadas;
• Método Google;
• SERP.

Finalmentes
• Questões éticas;
• Pesquisa em comportamento do usuário;
• Metodologia de desenvolvimento;
• Case RR/Design de Experiência.

- Datas

No total, são 10 encontros, sempre às terças e quintas, das 19:30 às 22:30.
• 23.06
• 25.06
• 30.06
• 02.07
• 07.07
• 09.07
• 14.07
• 16.07
• 21.07
• 23.07

- Local

As aulas acontecem na Perestroika: Furriel Luiz Antônio Vargas, 250/1302.

- Valores

Valor a prazo*:
R$ 360,00 (matrícula) + 6x R$ 280,00.

Valor à vista*:
R$ 1.836,00. (10% de desconto)

*Desconto de 5% para clientes da RR e membros da Comunidade Perestroika.

AI — Arquitetura de informação

Perestrioka
Manipulamos milhares de informações em nossas vidas diariamente. Na internet, a organização dessas informações pode transformá-las em conhecimento. Fazer com que alguém encontre o que procura, em um ambiente interativo é, muitas vezes, a diferença entre vender ou não. É a diferença entre conhecimento e simples informação.

A ciência de classificar essas informações, organizá-las, nomeá-las e promover o acesso fácil a todo esse conhecimento é chamado de Arquitetura de Informação. Nesse curso, você aprenderá mais que isso. Com foco em usabilidade e user experience, esse curso foi estruturado para você saber mais do que arquitetura de informação, mas como pode projetar soluções cognitivamente adequadas ao cliente do seu website.

- Coordenador
Renato Rosa
Gestor da RR/Design de Experiência.
Possui mais de 10 anos de experiência em mídias digitais e interativas, sendo o idealizador do Núcleo de Projeto de Interfaces da AG2. Trabalhou na Globo.com como arquiteto de informação do Portal G1. Presidente do júri por mais de 3 anos consecutivos do Prêmio Internet Corporativa — organizado pela AGADi — Associação Gaúcha das Agências Digitais, jurado das edições do WIF e coordenador de júri do Salão ARP da Comunicação 2008. Coordenador de internet da APDesign, gerente de internet da BOX1824 e gestor da RR/Design de Experiência, trabalha diretamente com UX e AI para clientes como Unisinos, AG2, Grupo RBS, Terra, entre outros.

- Professor Convidado
Márcio Tristão
Gerente de Arquitetura da Informação da Globo.com.
Já passou pela Petrobrás, Bradesco Seguros, CM Publicidade e escreveu artigos para O Globo, WebDesigner, Web Insider, Internet Business, Carta.com e Carta Capital. É formado em Comunicação Social, pós-graduado em Marketing e tem MBA de Gestão de Negócios. Atualmente cursa o Mestrado em Design, na PUC-RJ, onde desenvolve a pesquisa: A Estratégia e a Usabilidade dos Badges na Web 2.0.

- Programa
Aula inaugural — Definição de AI
• Apresentação da ementa do curso;
• Definição de arquitetura de informação;
• Aplicação mercadológica e profissional de AI;
• Sistemas de organização de classes, localização e semântica.

Aula 2 — Contextualização
• Princípios da AI para sistemas interativos;
• Heurísticas, vocabulários, meta-dados, busca e encontrabilidade;
• Vocabulários e taxonomia;
• Metas de usabilidade e metas de experiência;
• Aplicação de case.

Aula 3 — Compreendendo o usuário
• Espaço e o problema, modelos conceituais baseados em atividades e objetos, metáforas e modelo mental;
• Informação interativa, convergência e design;
• Cognição externa, mecanismos de diálogo e colaboração;
• Atividade prática.

Aula 4 — Aplicação em ambientes digitais
• Introdução à User Experience;
• Estruturas de interfaces, zonas de interação, componente, elemento, interface e categorização de áreas físicas e interativas;
• Flows, site map, vocabulário de AI, wireframes, componentização, colaboração e comunicação e processamento de informações.

Aula 5 — Design centrado no usuário
• Requisitos, identificando usuários, coleta de dados, interpretação, análise e descrição de roteiros;
• Métodos para análise hierárquica de tarefas (AHT) e construção de protótipos;
• Abordagens centradas no usuário e design contextual;
• ROI.

Aula 6 — AI em portais de conteúdo (com a participação de Márcio Tristão)
• Criação de interfaces editoriais;
• Homes híbridas, avaliação de cases;
• Experiência de uso para conteúdos colaborativos;
• Variações editoriais e highlights jornalísticos;
• Case G1.

Aula 7 (03/03) — SEO
• Definição de SEO;
• Estratégias de SEO;
• Truques e ações mal-intencionadas;
• Método Google;
• SERP.

Aula 8 (05/03) – Encerramento
• Questões éticas;
• Pesquisa em comportamento do usuário;
• Metodologia de desenvolvimento;
• Case RR/Design de Experiência.

- Datas
No total, são 8 encontros, sempre às terças e quintas das 19h às 22h.
• 03.02
• 05.02
• 10.02
• 12.02
• 17.02
• 19.02
• 03.03
• 05.03

- Local
As aulas acontecem na Perestroika: Furriel Luiz Antônio Vargas, 250/1302.

- Valores
Valor a prazo*:
R$ 330,00 (matrícula) + 4x R$ 325,00.

Valor à vista*:
R$ 1.470,00.

*Desconto de 5% para clientes da RR e membros da Comunidade Perestroika.

1) Pagamento a prazo
a) Matrícula à vista (em dinheiro, cheque, depósito bancário ou Visa Electron). Parcelas: cheques pré-datados ou no cartão Visa. Datas das parcelas: 15/01/09, 15/02/09, 15/03/09 e 15/04/09.
b) O cliente também pode efetuar a matrícula no cartão Visa. Dessa forma, o parcelamento fica em 5x iguais de R$ 339.

2) Pagamento à vista
Pagamento à vista em dinheiro, cheque, Visa ou Visa Electron.

3) Visa e Visa Electron
Todas as compras realizadas com Visa Electron sofrerão um acréscimo de 2,5% em virtude das taxas cobradas pela administradora. Todas as compras realizadas com Visa sofrerão um acréscimo de 3,0% em virtude das taxas cobradas pela administradora. Em caso de parcelamento, o acréscimo é de 4,0%.

4) Depósito bancário
Em caso de depósito bancário, favor solicitar os dados pelo email ai@perestroika.com.br.

5) Ressarcimento
Em caso de desistência antes do início das aulas, há ressarcimento integral, exceto o valor da matrícula. Em caso de desistência após o início das aulas, não há nenhum tipo de ressarcimento.